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Traduction libre de https://moz.com/blog/state-of-searcher-behavior-revealed – 14 mars 2017 – Rand Fishkin
L’une des plus grandes frustrations du monde du marketing a longtemps été le manque de données de Google et d’autres moteurs de recherche sur le comportement des utilisateurs sur leurs plateformes. À l’occasion, Google divulguera une pépite d’informations fades et difficiles à interpréter sur la façon dont ils traitent plus de X milliards de requêtes, ou combien de vidéos ont été téléchargées sur YouTube, ou combien de personnes ont trouvé des informations de voyage sur Google au cours de la dernière année. Mais ces chiffres ne sont pas assez précis, ni assez précis, ni assez détaillés pour être vraiment utiles à toutes les applications que nous avons.
Les spécialistes du marketing ont besoin de savoir des choses comme : Combien de recherches sont effectuées chaque mois sur différentes plateformes ? Google est-il en train de perdre des parts de marché au profit d’Amazon ? Les gens commencent-ils vraiment plus de recherches sur YouTube que sur Bing ? Google Images est-il plus ou moins populaire que Google News ? Quel est le pourcentage des questions formulées sous forme de questions ? Combien de mots y a-t-il dans une requête moyenne ? Est-il plus ou moins sur mobile ?
Ces types de spécificités nous aident à savoir où mettre nos efforts, comment vendre nos gestionnaires de projet, nos équipes et nos clients sur les investissements SEO, et, lorsque nous avons ces données au fil du temps, nous pouvons vraiment comprendre comment cette industrie qui façonne nos moyens d’existence change. Jusqu’à présent, ces données étaient quelque part entre difficiles et impossibles à estimer. Mais, grâce à des fournisseurs de données de parcours de navigation comme Jumpshot (qui aide à faire fonctionner l’explorateur de mots-clés de Moz et plusieurs de nos mesures basées sur les mots-clés dans Pro), nous pouvons contourner le secret de Google et voir les données par nous-mêmes !
Au cours des 6 derniers mois, Russ Jones et moi (Rand Fishkin) avons travaillé avec Randy Antin de Jumpshot, qui a été absolument incroyable – répondant à nos questions tard le soir, creusant avec son équipe pour obtenir les chiffres, et attendant patiemment pendant que Russ exécute des T-Distributions sophistiquées sur de grands ensembles de données pour assurer que nos estimations soient aussi exactes que possible. Si vous avez besoin de données de parcours de navigation, je ne peux pas vous les recommander assez.
Si vous vous demandez : « Attendez… Je pense que je sais ce que sont les données de parcours, mais tu devrais probablement me le dire, Rand, juste pour que je sache que tu sais, » OK. 🙂 La surveillance du parcours de navigation signifie que Jumpshot (et d’autres sociétés comme elles – SimilarWeb, Clickstre.am, etc.) ont un logiciel sur l’appareil qui enregistre toutes les pages visitées dans une session du navigateur. Ils anonymisent et regroupent ces données (ne vous inquiétez pas, vos recherches et vos visites ne sont pas liées à vous ou à votre appareil), puis en rendent certaines parties disponibles pour la recherche ou l’utilisation dans des produits ou des API. Ils n’explorent pas Google ou d’autres sites, mais plutôt le comportement précis des appareils au fur et à mesure que les gens les utilisent pour naviguer ou faire des recherches sur Internet.
Les données de parcours de navigation sont incroyablement puissantes, mais lorsqu’il s’agit d’estimer le comportement du chercheur, nous avons besoin d’échelle. Heureusement, Jumpshot peut livrer ici aussi. Leur panel américain d’internautes se compte par millions (ils ne divulguent pas la taille exacte, mais elle se situe entre 2 et 10), nous pouvons donc nous fier à ces chiffres pour brosser un tableau représentatif fiable. Cela dit, il se peut qu’il y ait encore des biais dans les données – il se peut que certaines données démographiques des internautes soient plus ou moins susceptibles d’être dans le panel de Jumpshot, que leurs données mobiles soient limitées à Android (sans iOS), et nous savons que certains autres types de recherches ne sont pas saisis par leur méthodologie**. Malgré tout, il y a des choses incroyables ici, et c’est beaucoup plus que ce que nous n’avons pu obtenir d’une autre façon, alors plongeons dans le vif du sujet.
23 Statistiques sur le comportement de recherche
Méthodologie : Toutes les données ont été recueillies auprès du panel de plusieurs millions d’utilisateurs de Jumpshot en octobre 2016. La mise à l’échelle de la distribution T a été appliquée pour valider les estimations des recherches globales sur l’ensemble des plateformes. Toutes les autres données sont exprimées en pourcentage. Le panneau de Jumpshot comprend des appareils mobiles et de bureau dans des proportions similaires, bien qu’aucun appareil ne soit iOS, de sorte que les utilisateurs sur Mac, iPhones et iPads ne sont pas inclus.
1 : Combien de recherches sont *vraiment* effectuées sur Google.com chaque mois ?
Sur les appareils et les types de requêtes que Jumpshot peut analyser, il y avait en moyenne 3,4 recherches/jour/chercheur. En utilisant l’analyse de mise à l’échelle de la distribution T sur différentes tailles d’échantillons des données de Jumpshot, Russ a estimé que la réalité la plus probable est qu’entre 40 et 60 milliards de recherches ont lieu sur Google.com aux États-Unis chaque mois.
Voici d’autres détails de Russ lui-même :
« Tous les graphiques sont de forme non linéaire, ce qui indique qu’à mesure que les échantillons s’agrandissent, nous nous approchons des nombres corrects, mais pas dans une simple relation en %… J’ai donné 3 variations basées sur le nombre estimé de recherches qui, selon vous, ont lieu chaque année aux États-Unis. J’ai vu des estimations très différentes, allant de 20 à 100 milliards de dollars, alors j’ai donné quelques options. Mon intuition est d’aller avec les 40 milliards de chiffres, d’autant plus qu’une fois que nous atteignons la ligne de 100MMM pour 40 et 60B, il y a peu ou pas d’augmentation pour 1 milliard de mots clés, ce qui indique que nous avons atteint un point où chaque nouveau mot clé est recherché une fois seulement. »
Comment cela se compare-t-il aux chiffres donnés par Google ? En mai 2016, Google a dit à Search Engine Land qu’il » traitait au moins 2 billions de recherches par an « . En utilisant nos estimations basées sur Jumpshot, et en supposant qu’octobre 2016 était un mois moyen raisonnable pour la demande de recherche, nous arriverions à 480-720 milliards de recherches annuelles. C’est moins de la moitié de ce que Google prétend, mais le numéro de Google est MONDIAL ! Les données de Jumpshot ici ne concernent que les États-Unis. Cela suggère que, comme Danny Sullivan l’a souligné dans l’article de SELand, Google pourrait bien traiter beaucoup, beaucoup plus que 2 billions de recherches annuelles.
Notez que nous pensons que notre chiffre de 40 à 60 milliards/mois est en fait trop bas. Pourquoi ? Les recherches vocales, les recherches dans l’application Google et Google Home, l’utilisation accrue de la recherche sur iOS (dont Jumpshot ne peut pas mesurer les quatre), Octobre pourrait être un mois inférieur à la moyenne, certains types de partenariats de recherche, et les recherches automatisées qui ne viennent pas des êtres humains sur leurs appareils pourraient tous signifier que nos chiffres sont sous-estimer le trafic réel des recherches Google US. À l’avenir, nous serons en mesure de mesurer des choses intéressantes comme la croissance ou la diminution de la demande de recherche lorsque nous comparerons octobre 2016 à d’autres mois.
2 : Quelle est la durée moyenne d’une session de recherche Google ?
Entre le moment de la requête initiale, le chargement de la page de résultats de recherche et la sélection des résultats, ainsi que les clics sur les boutons retour de ces SERP et la sélection de nouveaux résultats, la moyenne globale était légèrement inférieure à 1 minute. Si cela semble long, rappelez-vous que certaines sessions de recherche peuvent durer plus d’une heure (comme lorsque je recherche tous les meilleurs ryokans du Japon avant de planifier un voyage – j’ai probablement cliqué 7 pages dans les SERPs et ouvert 30 pages individuelles ou plus). Ces longues séances font grimper cette moyenne.
3 : Quel pourcentage d’utilisateurs effectuent une ou plusieurs recherches un jour donné ?
Celui-là m’a époustouflé ! Sur les millions d’internautes américains actifs de Jumpshot surveillés en octobre 2016, seuls 15% ont effectué au moins une ou plusieurs recherches par jour. 45 % ont effectué au moins une recherche au cours d’une semaine et 68 % ont effectué une ou plusieurs recherches au cours du mois. Pour moi, cela signifie qu’il y a encore beaucoup de possibilités de croissance des recherches pour Google. S’ils peuvent rendre les gens plus dépendants et plus dépendants de la recherche, ainsi que façonner la circulation de l’information et les besoins des gens vers les moteurs de recherche, ils auront probablement beaucoup plus d’espace pour étendre les recherches/chercheurs.
4 : Quel pourcentage des recherches Google aboutissent à un clic ?
Google répond lui-même à beaucoup de questions. Qu’il s’agisse de recherches comme « Seattle Weather » ou de recherches plus complexes comme « livres de Kurt Vonnegut » ou « comment enlever les taches de framboise », Google essaie de vous épargner ce clic – et il semble qu’elles aient réussi.
66 % des requêtes de recherche distinctes ont donné lieu à un ou plusieurs clics sur les résultats de Google. Cela signifie que 34 % des recherches n’obtiennent aucun clic. Si nous examinons toutes les requêtes de recherche (et pas seulement celles qui sont distinctes), ces chiffres passent à une répartition linéaire de 60 % à 40 %. Je ne serais pas surpris de constater qu’avec le temps, nous nous rapprochons de plus en plus de Google pour résoudre la moitié des requêtes de recherche sans un clic. BTW – c’est la moyenne générale, mais j’ai décomposé les clics par rapport aux clics sans clics sur le mobile par rapport au bureau en #19 ci-dessous.
5 : Quel pourcentage des clics sur les résultats de recherche Google vont à AdWords/annonces payantes ?
C’est moins que ce que je pensais, mais ce n’est peut-être pas surprenant étant donné l’agressivité de Google en matière de subtilité publicitaire au cours des dernières années. Parmi les requêtes de recherche distinctes dans Google, seulement 3,4 % ont donné lieu à un clic sur une annonce AdWords (payante). Si nous étendons cela à toutes les requêtes de recherche, le nombre tombe à 2,6 %. Google se fait une énorme somme d’argent sur une petite fraction des recherches qui entrent dans leur moteur. Pas étonnant qu’ils aient besoin d’être créatifs (ou, peut-être plus exactement, sournois) en cachant l’indicateur publicitaire dans les SERPs.
6 : Quel pourcentage des clics sur les résultats de recherche Google vont sur les cartes/répertoires locaux ?
Il ne s’agit pas de mesurer les recherches et les clics qui partent directement de maps.google.com ou de l’application Google Maps sur un appareil mobile. Il ne s’agit ici que de recherches Google.com qui aboutissent à un clic sur Google Maps. Ce chiffre représente 0,9 % des clics de recherche sur Google, soit un peu moins de 1 sur 100. Nous savons de MozCast que les paquets locaux apparaissent dans ~15% des requêtes (bien que cela puisse être biaisé par le corpus de mots-clés de MozCast).
7 : Quel pourcentage des clics sur les résultats de recherche Google va aux liens dans le graphique des connaissances ?
Les panneaux de connaissances sont extrêmement populaires dans les résultats de Google – ils apparaissent dans ~38% de l’ensemble de données de MozCast. Mais ils ne sont pas aussi populaires pour l’activité de clics de recherche, ne gagnant que ~0,5% des clics.
Cela ne m’étonne pas totalement. Les panneaux de connaissances sont, IMO, plus pour fournir des réponses rapides et des détails aux chercheurs qu’ils ne le sont pour dessiner le clic eux-mêmes. Si vous voyez des Knowledge Panels dans vos SERPs, ne paniquez pas trop en pensant qu’ils vous privent de votre opportunité de CTR. Cela m’a fait réaliser que Keyword Explorer surestime probablement le degré auquel les Knowledge Panels suppriment les CTR organiques (par exemple, Alice Springs, qui n’a qu’un Knowledge Panel à côté de 10 liens bleus, a une opportunité CTR de 64).
8 : Quel pourcentage des clics sur les résultats de recherche Google vont aux blocs d’images ?
Les images sont l’un des grands chocs de ce rapport dans son ensemble (nous y reviendrons plus loin). Alors que MozCast a des blocs d’images dans ~11% des résultats Google, les données de Jumpshot montrent que les images gagnent 3% de tous les clics de recherche Google.
Je pense que cela se produit parce que les gens sont naturellement attirés par les images et parce que Google utilise les données de clic pour montrer spécifiquement les images qui gagnent le plus d’engagement. Si vous vous demandez pourquoi votre image parfaitement optimisée n’est pas aussi bien classée que vous l’espériez dans Google Images, nous avons de fortes suspicions et quelques études de cas suggérant que c’est peut-être parce que votre visuel n’attire pas le regard et le clic comme les autres le font.
Si Google n’affiche que des images attrayantes et n’affiche le bloc d’images dans les résultats de recherche que lorsqu’il sait qu’il y a une forte demande d’images (c’est-à-dire que les gens font des recherches sur le Web, puis cliquent sur l’onglet « image » en haut), alors les petites images merveilleuses gagnent de forts clics dans les résultats Google.
9 : Quel pourcentage des clics sur les résultats de recherche Google vont dans les résultats News/Top Stories ?
Gah ! On ne sait pas pour l’instant. Celui-ci était frustrant et n’a pas pu être recueilli en raison du passage intempestif de Google de « News Results » à « Top Stories », dont certains se sont produits pendant la période de collecte de données. Nous espérons que ce sera le cas cet été, lorsque nous recueillerons et comparerons de nouveau les résultats.
10 : Quel pourcentage des clics sur les résultats de recherche Google vont sur les résultats du bloc Twitter ?
Je m’attendais à ce que celui-ci soit relativement petit, et il l’est, bien qu’il dépasse légèrement mes attentes. MozCast a des blocs tweet qui apparaissent dans ~7% des SERPs, et Jumpshot montre ces tweets gagnant ~0,23% de tous les clics.
Je pense que les tweets fonctionnent très bien pour un petit ensemble de requêtes de recherche, et ont tendance à s’afficher moins (ou moins dans les résultats) avec le temps s’ils ne dessinent pas le clic. Par exemple, les résultats de recherche pour mon nom montrent le bloc tweet entre la position organique #1 et #2 (soit mes tweets sont excitants, soit le reste de mes résultats ne le sont pas). Comparez cela à David Mihm, qui a tweeté très rarement pendant longtemps et n’a été que récemment plus actif – ses tweets se situent entre les positions #4 et #5. Ou contrastez avec le Dr Pete, dont les tweets sont au-dessus du point #1 !
11 : Quel pourcentage des clics sur les résultats de recherche Google vont sur YouTube ?
Techniquement, il y a de rares occasions où une vidéo d’un autre fournisseur (habituellement Vimeo) peut apparaître directement dans les SERPs de Google. Mais plus de 99% des vidéos de Google proviennent de YouTube (qui viole les lois anticoncurrentielles de l’OMI, mais comme Google paie tant de représentants élus, ce n’est probablement pas un problème pour eux). Nous avons donc choisi d’étudier uniquement YouTube plutôt que tous les résultats vidéo.
MozCast montre des vidéos dans 6,3% des résultats, juste en dessous des tweets. Dans les données de Jumpshot, l’engagement de YouTube a massivement surperformé sa visibilité brute, attirant 1,8% de tous les clics de recherche. De toute évidence, YouTube offre de bons résultats pour les recherches effectuées à l’aide d’une intention vidéo.
12 : Quel pourcentage des clics sur les résultats de recherche Google va aux résultats personnalisés de Gmail/Google Mail ?
Je n’avais aucune idée du tout sur celui-ci, et il est rarement discuté dans le monde SEO parce qu’il est relativement difficile d’influencer et obscur. Nous n’avons pas de données de suivi via MozCast car elles n’apparaissent que dans les résultats personnalisés des personnes connectées à leur compte Gmail lors des recherches, et Google choisit de les afficher uniquement pour certains types de requêtes.
Jumpshot, cependant, grâce au suivi de parcours, peut voir que 0,16% des clics de recherche vont vers Gmail ou Google Mail à la suite d’une requête, un peu moins que le nombre de clics vers tweets.
13 : Quel pourcentage des clics sur les résultats de recherche Google vont aux résultats de Google Shopping ?
Les publicités Google Shopping sont devenues très convaincantes – les visuels sont solides, les annonceurs consacrent clairement beaucoup d’efforts à l’optimisation du CTR, et les résultats, comme on pouvait s’y attendre, en témoignent.
MozCast a des résultats d’achat dans 9 % des requêtes, tandis que les données du parcours de navigation indiquent que ces résultats représentent 0,55 % de tous les clics de recherche.
14 : Quel pourcentage des recherches Google aboutissent à un clic sur une propriété Google ?
Google a acquis une réputation au cours des dernières années de prendre une quantité immense de trafic de recherche pour eux-mêmes – de YouTube à Google Maps à Google Maps à Gmail à Google Books et Google App Store sur mobile, et même Google+, il ya un cas fort à faire valoir que Google est de manger dans les possibilités pour les tiers avec leurs propres paris qui ne doivent jouer selon les règles.
Honnêtement, je l’aurais estimé dans une fourchette de 20 à 30 pour cent, donc ça m’a surpris de voir que, d’après les données de Jumpshot, toutes les propriétés Google n’ont gagné que 11,8 % des clics de recherches distinctes (seulement 8,4 % pour toutes les recherches). C’est toujours significatif, bien sûr, et certainement plus important qu’il y a 5 ans, mais étant donné que nous savons que le volume de recherche de Google a plus que doublé au cours des 5 dernières années, nous devons être intellectuellement honnêtes et dire qu’il y a beaucoup plus d’opportunités dans les résultats des propriétés de Google aujourd’hui que dans les SERP plus propres mais moins demandés il y a 5 ans.
#15 : Quel est le pourcentage de toutes les recherches qui ont lieu sur n’importe quelle propriété de recherche majeure aux États-Unis ?
J’ai demandé à Jumpshot de comparer 10 propriétés web distinctes, d’additionner toutes les recherches qu’elles reçoivent combinées et de partager la distribution en pourcentage. Les résultats sont FASCINATIFS !
Les voici en ordre :
Google.com 59,30 % 59,30
Google Images 26,79 %.
YouTube.com 3,71 %.
Yahoo ! 2,47 %.
Bing 2,25 % 2,25
Google Maps 2,09 %.
Amazon.com 1,85 % 1,85
Facebook.com 0,69 % 0,69
DuckDuckGo 0,56 %.
Google News 0,28% Nouvelles
J’ai également créé un diagramme circulaire pour illustrer la répartition :
Si les données de Google Images vous choquent, vous n’êtes pas seul. J’ai été époustouflé par la popularité de la recherche d’images. Une partie de moi se demande si Halloween pourrait être responsable. Nous devrions en savoir plus lorsque nous recueillerons et analyserons de nouveau ces données pour l’été.
Mais les images n’étaient pas la seule surprise. Bing et Yahoo ! se combinent pour à peine 1/10ème du volume de recherche de Google.com. DuckDuckDuckGo, malgré sa petite empreinte par rapport à Facebook, a presque autant de recherches que le géant des médias sociaux. Amazon a presque autant de recherches que Bing. Et les recherches de YouTube.com sont presque deux fois plus grandes que celles de Bing (sur les navigateurs Web seulement – rappelez-vous que Jumpshot ne capture pas les recherches dans l’application YouTube sur les appareils mobiles, tablettes ou TV).
Pour l’avenir, je veux aussi regarder les données de Google Shopping, MSN, Pinterest, Twitter, LinkedIn, Gmail, Yandex, Baidu, et Reddit. Je soupçonne qu’aucune d’entre elles n’a autant de recherches que les précédentes, mais j’aimerais être surpris.
BTW – si vous remettez en question ces données par rapport à Comscore ou Nielsen, je voudrais simplement souligner que le panel de Jumpshot est beaucoup plus large, et leur méthodologie est beaucoup plus propre et plus précise, aussi (au moins, IMO). Ils ne font pas des choses comme les recherches de site de groupe sur les propriétés appartenant à Microsoft dans la part de recherche de Bing ou d’essayer d’échantillonner statistiquement et de fusionner les méthodologies, et alors que Comscore a un panel *global* de 2 millions, le panel *US seulement* de Jumpshot des appareils est considérablement plus large.
16 : Quelle est la répartition de la demande de recherche par mots-clés ?
Revenons à ne regarder que les recherches par mots-clés sur Google. D’après les recherches du mois d’octobre, les premières requêtes 1MM représentent environ 25 % de toutes les recherches, les 10 premières requêtes 10MM représentant environ 45 % et les premières requêtes 1BB représentant près de 90 %. Jumpshot nous l’a gentiment illustré :
La longue traîne est encore très longue en effet, avec une quantité énorme de volume de recherche se déroulant dans des mots-clés en dehors des 10 millions de requêtes les plus recherchées pour le top. En fait, près de 25% de tout le volume de recherche se passe en dehors du top 100 millions de mots-clés !
J’ai illustré cela l’été dernier avec les données de l’analyse de Russ basée sur les données de Clickstre.am, et cela correspond assez bien (mais pas exactement ; le panel de Jumpshot est beaucoup plus large).
17 : Combien de mots le chercheur moyen de bureau par rapport au chercheur mobile utilise-t-il dans ses requêtes ?
Selon Jumpshot, un chercheur typique utilise environ 3 mots dans sa recherche. Les utilisateurs d’ordinateurs de bureau ont une longueur de requête légèrement plus élevée en raison d’une part légèrement plus élevée de requêtes de 6 mots ou plus que les utilisateurs mobiles (16% pour les ordinateurs de bureau contre 14% pour les portables).
J’ai été surpris de voir à quel point le bureau et le mobile sont proches. De toute évidence, il n’y a pas autant de séparation dans la formation des requêtes que certaines personnes dans notre espace l’ont estimé (moi y compris).
#18 : Quel pourcentage des requêtes sont formulées sous forme de questions ?
Pour ces données, Jumpshot a utilisé toutes les requêtes qui commençaient par « Qui », « Quoi », « Où », « Où », « Quand », « Quand », « Pourquoi » et « Comment », ainsi que « Am » (par exemple, suis-je inscrit pour voter ?) et « Is » (par exemple, va-t-il pleuvoir demain ?). Les données ont montré qu’environ 8 % des requêtes de recherche sont formulées sous forme de questions.
#19 : Quelle est la différence entre le CTR payant et le CTR organique sur mobile par rapport au desktop ?
C’est l’un de ces points de données que j’attends depuis de nombreuses années. Nous avons toujours suspecté que le CTR sur mobile est plus bas que sur le bureau, et maintenant c’est confirmé.
Pour les appareils mobiles, 40,9 % des recherches Google donnent lieu à un clic organique, 2 % à un clic payant et 57,1 % à un clic nul. Pour les appareils de bureau, 62,2 % des recherches Google donnent lieu à un clic organique, 2,8 % à un clic payant et 35 % à un clic nul. C’est un delta assez grand, et un qui illustre combien plus d’opportunités il ya encore dans SEO vs PPC. Le référencement a ~20X plus d’opportunités de trafic que le PPC sur le mobile et le bureau. Si vous avez soutenu que le mobile a tué le référencement ou que les fonctions SERP ont tué le référencement ou, vraiment, que n’importe quoi a tué le référencement, vous devriez probablement changer cet air.
20 : Quel est le pourcentage de requêtes sur Google qui amène le chercheur à changer les termes de sa recherche sans cliquer sur les résultats ?
Vous cherchez. Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez. Ainsi, vous changez vos termes de recherche, ou peut-être cliquez sur l’un des « Recherches liées à… » de Google au bas de la page.
Je me suis longtemps demandé à quelle fréquence cette tendance se produit, et quel pourcentage des requêtes de recherche mène non pas à une réponse, mais à une autre recherche tout à fait. La réponse est d’une ampleur choquante : 18 % des recherches mènent à un changement dans la requête de recherche !
Il n’est pas étonnant que Google ait effectué des recherches connexes et « les gens demandent aussi » une si grande partie des résultats de recherche au cours des dernières années.
#21 : Quel est le pourcentage de requêtes Google qui aboutissent à plus d’un clic sur les résultats ?
Certains d’entre nous utilisent ctrl+clic pour ouvrir plusieurs onglets lors de la recherche. D’autres cliquent sur un résultat, puis cliquent en arrière et cliquent sur un autre. Au total, tous les comportements de recherche qui aboutissent à plus d’un clic à la suite d’une seule requête de recherche dans une session se combinent pour 21%. C’est 21% des recherches qui mènent à plus d’un clic sur les résultats de Google.
22 : Quel est le pourcentage de requêtes Google qui aboutissent à un pogo-sticking (c’est-à-dire que le chercheur clique sur un
résultat, puis revient à la page des résultats de recherche et choisit un résultat différent) ?
En tant que SEOs, nous savons que le pogo-sticking est une mauvaise chose pour nos sites, et que Google utilise probablement ces données pour récompenser les pages qui n’ont pas beaucoup de pogo-stickers et pousser ceux qui le font. Dans l’ensemble, les données d’octobre de Jumpshot indiquent que 8 % des recherches ont suivi ce schéma de recherche > cliquez > retour à la recherche > cliquez sur un résultat différent.
Avec le temps, si Google réussit sa mission de satisfaire un plus grand nombre de chercheurs, on s’attendrait à ce que ce nombre diminue. Nous surveillerons cela la prochaine fois que nous recueillerons des résultats et nous verrons ce qui se passera.
23 : Quel pourcentage des clics sur les propriétés non-Google dans les résultats de recherche vont à un domaine dans le top 100 ?
Beaucoup d’entre nous dans le monde de la recherche et du marketing web se sont inquiétés de savoir si la recherche et le référencement sont en train de devenir des marchés « les-gagnants-remportent-tout « . Nous avons donc demandé à Jumpshot d’examiner la répartition des clics sur les 100 domaines qui ont reçu le plus de trafic de recherche Google (à l’exclusion de Google lui-même) par rapport à ceux qui ne figurent pas parmi les 100 premiers.
Les résultats sont quelque peu rassurants : 12,6% de tous les clics Google sont dirigés vers les 100 premiers domaines de réception de trafic de recherche. Les 87,4 % restants sont destinés à des sites qui se situent au milieu et à la longue queue de la courbe du trafic de recherche.
Ouf ! Il s’agit là d’une énorme quantité de données puissantes, et au fil du temps, alors que nous mesurons la situation et en rendons compte à nos partenaires de Jumpshot, nous sommes impatients de partager les tendances et les chiffres supplémentaires également.
Si vous avez une question sur le comportement du chercheur ou sur les modèles de recherche/clic, n’hésitez pas à la laisser dans les commentaires. Je travaillerai avec Russ et Randy pour prioriser ces demandes et rendre les données disponibles. Mon objectif est d’avoir des chiffres à jour à partager lors du MozCon de cette année en juillet.
Traduction libre de https://moz.com/blog/state-of-searcher-behavior-revealed – 14 mars 2017